网络编程有什么用（学习tcp ip协议及网络编程技术有什么用）
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学习tcp ip协议及网络编程技术有什么用
学习tcp和ip协议及网络编程技术可以系统地了解了TCP/IP协议族的体系结构，还有IP层、传输层和应用层中各种协议的具体原理和工作机制，还可以学习基于socket编程接口的网络编程技术，重点学习客户端和服务器端编程应注意的问题、可用的模式和技术。做到理论联系实际，能有效提高对TCP/IP的理解和网络开发能力。
编程是用来干什么的
编程是为了使计算机能够理解人的意图，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，将需解决问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，完成某种特定的任务，这就是编程。
编程是人和计算体系之间交流的过程，因为计算机对除机器语言以外的源程序不能直接识别、理解和执行，所以编程就是对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
扩展资料：
编程有两种方式：解释方式和编译方式。
1、解释方式：
计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。
2、编译方式：
通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用二进制代码表示的目标程序
然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件，调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。
计算机网络技术有什么用
计算机网络技术主要研究计算机网络和网络工程等方面基本知识和技能，进行网络管理、网络软件部署、系统集成、网络安全与维护、计算机软硬件方面的维护与营销、数据库管理等。
计算机网络技术（ComputerNetworkTechnology）是中国普通高等学校专科专业。专业代码是510202，该专业的修业年限是三年。
该专业的学生主要学习的课程有：组网技术与网络管理、网络操作系统、网络数据库、网页制作、计算机网络与应用。
网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件的配置与调试、计算机网络软件实训等等。
网络编程的用处在那里
C语言是比较早的语言，由于它在当初不具有面向对象（现在时髦的说法）的性质，在快速工具类的开发上已不多见，但它依然有生命力，主要应用在通信方面的编程上。
C++可以认为是面向对象的C语言,它的特点是速度快，有很好的底层性，它主要应用在数据库系统的开发，大流量网站的后台程序，是很牛的一种语言，但它的学习门槛较高。
VB可以作为编程入门的语言，语法不难，很容易掌握，让人对什么是编程可以很快有一个感性的认识，如果要开发大型的系统，在某些未知的方面可能有局限性。
Java当前比较hot,它除了在直接操作系统硬件上有一定的效率和障碍的问题外，好像用处比较多，典型的应用是在网站的系统后台程序，比如访问数据库，和网络编程上，当前有许多的衍生级别的平台应用，都是在它的基础上进行开发的，比如各式各样的中间件，和www服务器，比如weblogic等。
希望对你有所帮助。
python网络编程可以用来做什么
下面是Python的应用及岗位。
第一部分：各个领域应用的语言。
大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。
现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。
第二环节：Python工程师在企业里面的定位是什么？
四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。
1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。
2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；
3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等
框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。
4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？
其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。
当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。
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