网站源码爬取（Python怎么爬取证才通这家网站的源码）

本文目录

• Python怎么爬取证才通这家网站的源码
• python怎么爬取网页源代码
• 如何通过网络爬虫获取网站数据
• python，求一个简单的selenium+re的网页源码爬取
• 源码中没有出现的数据如何爬虫

Python怎么爬取证才通这家网站的源码

不知道你是用框架还是用 Selenium 爬的内容， iframe 里的内容实际上就是另一个网页了。
你只是爬它的源码是爬不到的， 你要提取 iframe 里的 src 所指向的网址， 重新打开它， 然后才爬他的源码。 或者如果你用框架， 里面应该有另外提供方法， 读取 iframe 中的内容

python怎么爬取网页源代码

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding=utf-8 -*-
import urllib3
if __name__ == ’__ma需要安装urllib3,py版本3.43

如何通过网络爬虫获取网站数据

这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

静态网页数据

这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：

接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：

2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：

动态网页数据

这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：

接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”-》“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取的数据：

2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python，求一个简单的selenium+re的网页源码爬取

网页爬取不一定要用Selenium，Selenium是为了注入浏览器获取点击行为的调试工具，如果网页无需人工交互就可以抓取，不建议你使用selenium。要使用它，你需要安装一个工具软件，使用Chrome浏览器需要下载chromedriver.exe到system32下，如使用firefox则要下载geckodriver.exe到system32下。下面以chromedriver驱动chrome为例：

# -*- coding:UTF-8 -*-
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
if __name__ == ’__main__’:
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(’user-agent="Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.0.4; Galaxy Nexus Build/IMM76B) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.133 Mobile Safari/535.19"’)
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(’url’)#你要抓取百度文库的URL，随便找个几十页的替换掉
html = driver.page_source
bf1 = BeautifulSoup(html, ’lxml’)
result = bf1.find_all(class_=’rtcspage’)
bf2 = BeautifulSoup(str(result), ’lxml’)
title = bf2.div.div.h1.string
pagenum = bf2.find_all(class_=’size’)
pagenum = BeautifulSoup(str(pagenum), ’lxml’).span.string
pagepattern = re.compile(’页数：(\d+)页’)
num = int(pagepattern.findall(pagenum))
print(’文章标题：%s’ % title)
print(’文章页数：%d’ % num)
while True:
num = num / 5.0
html = driver.page_source
bf1 = BeautifulSoup(html, ’lxml’)
result = bf1.find_all(class_=’rtcspage’)
for each_result in result:
bf2 = BeautifulSoup(str(each_result), ’lxml’)
texts = bf2.find_all(’p’)
for each_text in texts:
main_body = BeautifulSoup(str(each_text), ’lxml’)
for each in main_body.find_all(True):
if each.name == ’span’:
print(each.string.replace(’\xa0’,’’),end=’’)
elif each.name == ’br’:
print(’’)
print(’\n’)
if num 》 1:
page = driver.find_elements_by_xpath("//div")
driver.execute_script(’arguments) #拖动到可见的元素去
nextpage = driver.find_element_by_xpath("//a")
nextpage.click()
time.sleep(3)
else:
break

执行代码，chromedriver自动为你打开chrome浏览器，此时你翻页到最后，点击阅读更多，然后等一段时间后关闭浏览器，代码继续执行。

源码中没有出现的数据如何爬虫

采集表格内容，包括列表形式的商品评论信息、正文中的表格等，凡是html代码采用《table》表单形式的表格，都可以不写代码，通过可视化的方式完成采集。
首先，我们使用的工具是前嗅大数据的ForeSpider数据采集系统。在前嗅大数据官网下载免费版 ，免费版就可以满足我们抓取图片的需求。
下载安装后，启动软件。根据如下步骤，即可抓取到图片或图片的地址了。
在ForeSpider中，采集表格的功能称之为“多值”。多值用于存储表格的数据，将表格的不同列对应存入不同字段，表格的不同行分别存储为数据表的多条记录。本文以某表格为例。
【需要多值存储的表格】
（一）创建表单
根据表格内容，创建一个存储表格数据的表单。在选项卡“表单”中，创建一个表单。
【多值的表结构】
1.主键
采集表格时，表格的一行作为一条数据。由于整个表格属于同一个网页文档，而文档主键只有一个，因此不能像采集其他内容一样，取值类型选择“文档主键”。
表格的主键的变量类型，根据表格的行数长度，选择“Integer”或者“Long”。取值类型选择“空”。字段属性选择“主键字段”和“自动字段”（选择主键字段后，软件会自动选择“键值唯一”和“索引字段”。）