软件平台搭建（搭建直播app平台,开发直播app软件需要多少钱（直播平台搭建多少费用））

本文目录

• 搭建直播app平台,开发直播app软件需要多少钱(直播平台搭建多少费用)
• 有人代搭建应用平台吗
• 想做直播软件开发，如何进行直播平台搭建啊
• 怎样搭建平台

搭建直播app平台,开发直播app软件需要多少钱(直播平台搭建多少费用)

实际开发直播app软件过程中，有多种方案可选，比如定制开发、借助云厂商提供的直播服务自主开发、通过成品直播app源码简单开发后搭建部署上线运营。选择不同的开发方案，具体价格也各不相同。

1.如果预算足够，可以直接委托服务商进行直播APP的原生定制开发，系统稳定性好，平台特色明显，当然这种方式的开发成本较高、开发周期也比较长、对接的细节问题也会较多，费用基本上十万起步了，有时根据地区、服务商技术实力、APP具体需求，价格还会更高。

2.国内现在有很多提供互动直播服务，以及直播各环节功能SDK的云服务商，例如腾讯云的移动直播SDK、美颜特效SDK等都可以直接应用于直播app软件开发中。通过这种方式进行开发可大大缩短开发周期，节省开发成本，当然由于选择了某家服务商的直播服务，后面为了保证直播app的运行流畅，很多直播服务选取会有所限制。这种方案的具体报价要根据实际的直播SDK服务商的价格政策来综合评估了。

3.目前较为简单直接的方式，是通过成品的直播app软件源码来进行搭建部署，快速上线运营。绝大多数的直播源码也是开源支持二次开发的，基本上也都能满足用户的开发需求，可以直接搭建部署上线运营。这种方式的性价比较高，初期费用基本上只有系统源码本身的费用，一套完整源码价格大概8W左右，如果有额外开发的话单独按照开发工期计算费用。

不论选择哪种开发直播app软件的方式，运营一个直播平台主要的资金投入还是在平台的推广运营及流量花费方面，初期开发费用仅仅占一小部分。

有人代搭建应用平台吗

有人代搭建应用平台。代搭建应用平台就是指花钱请别人帮忙搭建应用平台，而不是由本人自己动手搭建，一些公司会提供小程序制作、小程序定制开发、各类软件开发、手机端H5网页制作开发、APP开发定制、网站搭建、网站定制开发、网站改版等服务，类似于代搭建应用平台。

想做直播软件开发，如何进行直播平台搭建啊

看你是做什么类型的直播，像教育，电商等都是不一样的。
如果是自己搭建在线教育直播平台首先需要的是人员，人员有了才可以搭建在线教育直播平台。
1、技术人员：如果是自主研发，需要有程序员,美工， 运维人员等。搭建在线教育直播平台由于涉及到服务器安全和视频版权保护，对安全性要能比较高的，如果不能保证安全性建议找第三方机构提供在线教育直播平台。
2、教务人员：了解一些常用的视频软件，如windows movie maker等，现在虽然有很多第三方提供视频方面的服务，但是视频对于在线教育直播平台来说是很重要的，如果发生某些不可预知的意外情况，了解这些对应付一些搭建在线教育直播平台过程中遇到的棘手间题还是很有帮助的。
3、市场人员：包括销售人员和BD，销售人员负责面对终端用户的销售，而BD可以负责商务方面的合作。
4,、管理人员：负责从搭建在线教育直播平台平台到运营的一系列规划实施工作，选择合适的管理人员，对以后平台的发展将会起到事半功信的效用。

怎样搭建平台

亲身参与，作为主力完成了一个信息大数据分析平台。中间经历了很多问题，算是有些经验，因而作答。
整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步：
1、linux系统安装
一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。例如，可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。
2、分布式计算平台/组件安装
目前国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。在其基础上常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。
先说下使用开源组件的优点：1）使用者众多，很多bug可以在网上找的答案（这往往是开发中最耗时的地方）。2）开源组件一般免费，学习和维护相对方便。3）开源组件一般会持续更新，提供必要的更新服务『当然还需要手动做更新操作』。4）因为代码开源，若出bug可自由对源码作修改维护。
再简略讲讲各组件的功能。分布式集群的资源管理器一般用Yarn，『全名是Yet Another Resource Negotiator』。常用的分布式数据数据『仓』库有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查询『但效率略低』，Hbase可以快速『近实时』读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。Sqoop将数据从Oracle、MySQL等传统数据库导入Hive或Hbase。Zookeeper是提供数据同步服务，Yarn和Hbase需要它的支持。Impala是对hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。ElasticSearch是一个分布式的搜索引擎。针对分析，目前最火的是Spark『此处忽略其他，如基础的MapReduce 和 Flink』。Spark在core上面有ML lib，Spark Streaming、Spark QL和GraphX等库，可以满足几乎所有常见数据分析需求。
值得一提的是，上面提到的组件，如何将其有机结合起来，完成某个任务，不是一个简单的工作，可能会非常耗时。
3、数据导入
前面提到，数据导入的工具是Sqoop。用它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台『一般主要导入到Hive，也可将数据导入到Hbase』。
4、数据分析
数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。
数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。这个过程可能会用到Hive SQL，Spark QL和Impala。
数据建模分析是针对预处理提取的特征/数据建模，得到想要的结果。如前面所提到的，这一块最好用的是Spark。常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、TFIDF、协同过滤等，都已经在ML lib里面，调用比较方便。
5、结果可视化及输出API
可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。在这里，要基于大数据平台做展示，会需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms级别』的行查找。 ElasticSearch可以实现列索引，提供快速列查找。
平台搭建主要问题：
1、稳定性 Stability
理论上来说，稳定性是分布式系统最大的优势，因为它可以通过多台机器做数据及程序运行备份以确保系统稳定。但也由于大数据平台部署于多台机器上，配置不合适，也可能成为最大的问题。 曾经遇到的一个问题是Hbase经常挂掉，主要原因是采购的硬盘质量较差。硬盘损坏有时会到导致Hbase同步出现问题，因而导致Hbase服务停止。由于硬盘质量较差，隔三差五会出现服务停止现象，耗费大量时间。结论：大数据平台相对于超算确实廉价，但是配置还是必须高于家用电脑的。
2、可扩展性 Scalability
如何快速扩展已有大数据平台，在其基础上扩充新的机器是云计算等领域应用的关键问题。在实际2B的应用中，有时需要增减机器来满足新的需求。如何在保留原有功能的情况下，快速扩充平台是实际应用中的常见问题。
上述是自己项目实践的总结。整个平台搭建过程耗时耗力，非一两个人可以完成。一个小团队要真正做到这些也需要耗费很长时间。
目前国内和国际上已有多家公司提供大数据平台搭建服务，国外有名的公司有Cloudera，Hortonworks，MapR等，国内也有华为、明略数据、星环等。另外有些公司如明略数据等还提供一体化的解决方案，寻求这些公司合作对 于入门级的大数据企业或没有大数据分析能力的企业来说是最好的解决途径。
对于一些本身体量较小或者目前数据量积累较少的公司，个人认为没有必要搭建这一套系统，暂时先租用AWS和阿里云就够了。对于数据量大，但数据分析需求较简单的公司，可以直接买Tableau，Splunk，HP Vertica，或者IBM DB2等软件或服务即可。
以上是我从事大数据以来的一些认识。管见所及，可能有所疏漏，欢迎补充。