minitab过程能力分析（minitab中作正态能力分析时的子组大小是什么意思）

本文目录

• minitab中作正态能力分析时的子组大小是什么意思
• minitab软件多少数据能算过程能力
• 利用minitab 过程能力分析计算合格率
• 如何用MINITAB进行过程能力分析
• Minitab软件具有哪些数据分析功能
• minitab制作SPC控制图（Capability Sixpack及过程能力分析）
• 如何用minitab进行过程能力分析
• minitab数据处理报错

minitab中作正态能力分析时的子组大小是什么意思

minitab中作正态能力分析时的子组大小是子组大小一般是指你每次取样的数量。正常情况下，不可能一次取样到你所需要的数据量，要多次不同时段或不同状态下采集。

Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。

Minitab安装分为单机版和网络版，单机版即一套软件安装在一台电脑上，网络版5用户起售，按并发用户数算起，同时在线数不能超过购买的数量。Minitab网络版用户新增租借功能，可以让用户脱离网络环境仍能运行该软件，灵活性大大增加。

扩展资料

实际工作

实际工作中，常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数，以便估计该区间的例数占总例数的百分数（频数分布）或观察值落在该区间的概率。

正态曲线下一定区间的面积可以通过附表1求得。对于正态或近似正态分布的资料，已知均数和标准差，就可对其频数分布作出概约估计。

查附表1应注意：表中曲线下面积为-∞到u的左侧累计面积；当已知μ、σ和X时先按式u=（X-μ）/σ求得u值，再查表，当μ、σ未知且样本含量n足够大时，可用样本均数X1和标准差S分别代替μ和σ，按u=（X-X1）/S式求得u值，再查表。

曲线下对称于0的区间面积相等，如区间（-∞，-1.96）与区间（1.96，∞）的面积相等，曲线下横轴上的总面积为100%或1。

minitab软件多少数据能算过程能力

1. 对于输出特性为离散型的数据过程，也需要进行过程能力的计算，数据分布不同（常见的分布为Poisson分布和二项分布），过程能力的计算方法也不同，常见的指标有DPMO，DPU等。在Minitab软件中，可以通过以下方式计算得到这些数值：

2. 统计-----质量工具----能力分析----二项

3. 在Minitab的输出图形中，可以获得很多信息，首先左侧P控制图和累积不良品的控制图可以判断流程是否处于稳定状态，其次，右侧的二项分布概率图和不良品的直方图表明过程输出数据是否服从二项分布。再次，途中下方的摘要统计显示过程的绩效指标PPM的大小和缺陷率数值，然后计算出西格玛水平及执行区间。

利用minitab 过程能力分析计算合格率

你的这个式子规律性很强，把每个式子的二分之一乘进去，把括号去掉然后相加，会发现最后前后项基本都抵消了，只剩下第一个二分之一和最后一个负的二分之一乘以2009分之一，把这两个数相加就是最后的结果，结果是2009分之1004。

如何用MINITAB进行过程能力分析

首先将数据输入Minitab工作表中

通过选择图形 》 直方图。

选择包含拟合，然后单击确定。

在图形变量中，输入C1

得出图形，可以基本确定样本数据符合正态分布

选择统计 》 控制图 》 单值的变量控制图 》 I-MR。

在变量中，输入C1。

单击 I-MR 选项，然后单击检验选项卡。

选择执行所有的特殊原因检验，然后在每个对话框中单击确定

在单列中，输入C1。在子组大小中，输入 1。

4    在规格下限中，输入61。在规格上限中，输入 63。

Minitab软件具有哪些数据分析功能

　　Minitab的核心功能之一，是进行数据分析处理，其基本数据分析功能涵盖以下方面：　　1、基本统计　　包括进行基本描述统计、相关性分析、正态性检验等。　　2、回归分析　　包括进行一般回归分析、逐步回归分析、后勤回归分析等，并可绘制残差图。　　3、方差分析　　包括进行单因素、多因素方差分析等，并可绘制交互作用图，主要影响图和进行方差性检验。　　4、试验设计分析　　包括进行分部因子、全因子、响应表面、混合、田口试验设计的试验表设计及试验结果分析。　　5、控制图　　包括各类计量值及计数值控制图。　　6、质量工具　　包括柏拉图、因果图、正态数据过程能力分析、非正态数据过程能力分析、计数值及计量值数据测量系统分析等。　　7、可靠性工具　　包括数据分布类别检验、可靠性分析、加速寿命测试、衰减分析等。　　8、多变量分析　　包括主要因素分析、因子分析、判断式分析等。　　9、时间序列分析　　包括时间序列图、分解分析、移动平均、指数平滑分析，相关表格分析（包括交叉表、卡方测试、自相关分析等）。　　11、非参数测试　　包括单样本标记测试、单样本置信区标记测试等。　　内容摘自：天行健咨询公司

minitab制作SPC控制图（Capability Sixpack及过程能力分析）

1、首先在电脑中，双击桌面minitab图标打开软件。

2、然后在打开的页面中，任一列内输入数据。

3、然后点击统计，下拉菜单中，选择质量工具后，点击菜单中的正态选项。

4、对正态分布对话框的相关内容，进行。

5、然后点击确定，软件自动生成过程能力正态分布图，如下图所示就完成了。

如何用minitab进行过程能力分析

分两步进行，以下是以软件中菜单的依次顺序：1.统计-基本统计量-正态性检验。p值》0.05为正态，否则为非正态（非正态不能直接进行过程能力分析，需要进行数据变换）。2.检验数据为正态。统计-质量工具-能力分析-正态。。

minitab数据处理报错

在我之前的文章中，我们了解了一个很小的数据输入错误是如何残忍地破坏统计分析工作的。如果那没有让你感到惊讶,这篇也许将会引起你足够的重视。数据输入错误的频率高达27%,即使是使用保守的“复式”方法来记录数据，每个数据值输入两次，这种情况也不容乐观。针对这种情况，我们能做些什么呢? 难道是供养古希腊女神，用错觉、愚昧来掩盖不计后果的错误吗?首先,一些老派的建议是不可替代的，深吸一口气,卷起袖子,反复检查每一个观测数据。但假如你没有时间和精力这样去做呢?这里有三个简单的方法，我们可以通过使用Minitab迅速找出数据的异常值,以确保它们不会影响你的分析。1.使用图形化汇总如果你有测量(连续型)数据,我们要养成一个习惯，在分析之前，先使用图形化汇总来检查数据，而不是将数据视为神圣不可侵犯的东西。我们可以选择统计》基本统计量》图形化汇总。通过查看最小值和最大值,以确保它们在正常范围内的。在箱线图中，对于你数据中的任何异常值都会用星号进行突显。你可以把光标移动到星号标识的点，以确定其数据值和在工作表中的位置。然后通过调查以确定它是否是一个错误，如果是错误，那么在分析数据之前需要更正或删除异常值。在这个例子中,显示了胆固醇值的汇总信息，Minitab软件把2098标志为异常值。注意，直方图出现了偏态分布,这是由一个异常值造成的。2运行计数如果你有类别数据,比如列中有一个文本值,那么计数是对你来说是很好的工具。使用统计》表格 》单变量计数来汇总所有列的离散值。如果你要执行的分析要求是二项数据,比如是/否或通过/失败，而且遇到了类似错误，那么这个计数工具将非常有用。当你尝试运执行双比率检验或二元Logistic回归分析时，可能会遇到这个问题。你很确定在列中只有两种类型的值,但是任何一个多余的空格或字符、小写或大写的误拼或其他错误都会产生另一个不同的值。3.设定公式通过使用Minitab计算器中的条件语句设定公式,你可以标记工作表中超乎寻常的数据。假如您想识别出在C1列数以万计的胆固醇总体中，数值小于100的“可疑值”。右键单击相邻的列(C2)和，选择列》》公式》》对列设定公式。在公式下的文本框中选择条件函数。然后填写下面的表达式：列条件语句中的第一个值和条件是你需要Minitab软件来寻找的内容；在逗号后面的第二个值,是显你想要显示的满足条件的结果。文本值用双引号表示。当你点击确定后，将会在相邻列(C2)中标记满足C1条件的任何值,而在当前指定情况下,任何值都小于100